Konsep utama perancangan agen cerdas/rasional dapat
dilakukan dengan bantuan PEAS yang merupakan singkatan dari:Performance
measurement, Environment, Actuators, Sensors. PEAS harus ditentukan sebelum
desain agen cerdas. Berdasarkan informasi PEAS, kita benar dapat merancang agen
untuk memenuhi tujuan yang ingin dicapai.
Ketika kita akan membuat suatu rancangan agent, kita harus
mengidentifikasi lingkungan masalah atau yang biasa kita sebut dengan “Task
Environment”.
Yaitu sebagai berikut :
·
Pertama ada Performance measure, berisi
komponen-komponen yang akan
menjadi tolak ukur keberhasilan agent.
·
Kedua ada Environment, berisi kondisi yang dapat
mempengaruhi disekitar agent.
·
Ketiga ada Actuators, berisi kemampuan yang
dapat agent itu lakukan.
·
Keempat ada Sensors, berisi hal-hal apa saja
yang dapat diinput agent.
Sebagai contoh, misalnya tugas merancang sebuah sopir taksi
otomatis. Definisikan PEAS agen cerdas tersebut seperti berikut:
·
Performance Measure: Aman, cepat, legal,
perjalanan nyaman, memaksimalkan keuntungan
·
Environment: Jalan, lalu lintas lainnya, pejalan
kaki, pelanggan
·
Aktuator: Setir, pedal gas, rem, sinyal, klakson
·
Sensor: Kamera, sonar, speedometer, GPS,
odometer, sensor mesin, keyboard
Dalam agen cerdas robot yang dapat menyapu halaman rumah
sendiri, PEAS-nya adalah :
·
Performance measurement : cepat, bersih,
menghemat tenaga
·
Environment : rumah, halaman, penghuni rumah
·
Actuators : lengan dan tangan robot
·
Sensors : kamera
Daftar Pustaka:
Tidak ada komentar:
Posting Komentar